Данная статья вошла в Сборник GDP Review 2. Вопрос систем температурного мониторинга только на первый взгляд кажется простым и хорошо отработанным. Но это если говорить о прямых измерениях по месту, осуществляемых простыми, коммерчески доступными регистраторами. Всё становится гораздо интереснее, если мы переходим в облачные сервисы и рассматриваем перспективу интеграции с системами класса ERP.
данные
Как спланировать успешное исследование температурного картирования склада
Сегодня мы поговорим о температурном картировании складов, поскольку фармацевтические и биологические препараты, а также медицинские изделия должны храниться в контролируемых условиях окружающей среды. Если условия хранения продукта превышают его диапазон безопасных условий, то он может начать разлагаться. Так, например, некоторые фармацевтические материалы необходимо хранить при контролируемых температурах для сохранения их активности. Если температура хранения должным образом не контролируется и выходит за пределы этого диапазона, то существует высокий риск отрицательного влияния на характеристики качества продукта.
Заметки на просторах. Валидация КС
Аккумуляция опыта по валидации компьютеризированных систем дает возможность представить некоторые интересные случаи. Авторы не бьют себя пяткой в грудь, но продвигаются в данном вопросе постоянно вперед.
Несколько советов по минимизации ошибок в R&D
Знаменитый писатель Джеймс Джойс в своем эпическом романе «Улисс», который считается вершиной литературы модернизма, писал, что ошибки «являются вратами к открытиям» (в других интерпретациях также встречается цитата – “Гений не совершает ошибок. Его блуждания намерены, они – врата открытия.”). Но в плане фармы он точно ошибался 🙂 Возможно, из моих уст это звучит несколько придирчиво (и даже несколько амбициозно) по отношению к словам такого литературного гиганта как Джойс, однако я постараюсь аргументировать свое утверждение…
Шесть составляющих эффективного обучения GMP в лаборатории
Правильно организованный процесс обучения позволяет свести к минимуму выполнение повторных анализов, повысить качество данных и обеспечить их всесторонний анализ. Все сотрудники лаборатории должны пройти полноценное обучение надлежащей практике ведения документации, политике компании по сопровождению данных и взаимосвязанным системам качества.