Много раз слышал абсолютно одинаковый аргумент от разных не связанных между собой специалистов о том, что нормальное распределение — «самое распространенное» на практике распределение данных. При этом обычно это убеждение считается аксиомой и любые попытки узнать истоки такой убежденности воспринимаются в штыки.
Предлагаю немного отвлечься.
Всё что связано с пробоотбором всегда является достаточно мутной темой, в разных местах интерпретируемой по-разному и причем часто не совсем корректно. А если это связано со статистикой и пробоотбором одновременно, то проблемы увеличиваются вдвойне. Все еще дополнительно усложняется тем, что на русский язык английские документы все переводят по-разному, что опять же не добавляет радости в работе с данными вопросами. Как только речь заходит о пробоотборе, все сразу напрягаются, потому что его регулирование очень хаотично, вызывает много вопросов, а это значит только одно — каждый аудитор будет иметь свое мнение, которые, плюс ко всему, скорее всего будут противоречить еще и друг другу.
Но все же, всё это было бы ничего, все бы работали как работали и раньше (как кто хочет и может), но в новом ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 появилось четкое упоминание того, что неопределенность результата измерения должна включать в себя в том числе и неопределенность пробоотбора.
И тут понеслась.
— Да что же это такое? — Стаса бомбило не по-детски. — Опять пик щепится. Уже третий раз переделываю.
Он что-то щелкал в программе для ВЭЖХ, приближал и отдалял хроматограмму, пытался что-то высмотреть.
— Ну не. Да пошло оно… — В итоге заключил химик. — Хватит с меня на сегодня! Ща нарисую и всё. Понимаешь, Кирилл, третий раз ставлю серию на количественное и третий раз на второй параллели пик щепится?! Как же меня бесит эта метода.
Не каждый проект, реализуемый на производстве, является хорошим промышленным проектом. Однако есть и такие, для которых, тем не менее, можно применить пятистадийный подход, который обеспечит их эффективную и продуктивную реализацию. Преимущества такого подхода гарантируют, что ни один элемент проекта не останется незамеченным. Кроме того, пятистадийный подход позволит выполнить GMP-проект в рамках графика и бюджета.
Вряд ли кто-то будет спорить с фактом того, что у химиков из всех специалистов технических служб одна из самых рутинных работ. Аналогично у микробиологов, но данная статья применима к ним только частично.
Также, у работы химиков в фармацевтике есть не самая приятная особенность: им приходится плюс ко всему оформлять огромное количество документации по испытаниям. Причем оформление документации занимает немалое количество времени. В ряде случаев это может доходить до трети рабочего дня, хотя зачастую процессы оформления и испытаний пытаются совместить. Как вы понимаете, речь идет, конечно, о лабораториях, не оснащенных системами автоматизации работы. А таких у нас все-таки пока большинство.
Читать далее →Пару простых способов, как улучшить работу лаборатории